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學術礦大

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【人文社科大講堂】(2020-30)——金融工程與風險管理學術報告

作者:賀琳 日期:2020-12-11瀏覽量:


報告題目-1金融大數據與機器學習

報告題目-2科學基金申報經驗交流

時 間:2020121214:30

地 點:經濟管理學院B503

報告人:方匡南(廈門大學 教授、博導)

主辦單位:中國礦業大學經濟管理學院

方匡南,廈門大學經濟學院統計系教授、博士生導師、耶魯大學博士后,入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才、福建省“特支雙百計劃”青年拔尖人才、福建省高校杰出青年科研人才培育計劃、福建省高校新世紀優秀人才支持計劃。現任廈門大學數據挖掘研究中心副主任,國際統計學Elected member,全國工業統計學會常務理事、數據科學與商業智能學會常務理事,廈門統計學會常務理事,國元保險等公司獨立董事,中華數據挖掘協會(臺灣)顧問等職。

主要研究方向:數據挖掘與機器學習、金融大數據、信用風險管理、應用統計、健康醫療大數據等

主持國家自然科學基金面上項目(2項)、青年項目、國家社會科學基金重大項目、國家統計局重大項目等學術縱向課題10多項。在《管理科學學報》、《經濟研究》、《 Journal of Multivariate Analysis》等國內外期刊發表學術論文90余篇。有豐富的大數據挖掘和商業數據分析實踐經驗,先后承擔了華為、南方電網、華星光電、建行等30多項企業和政府數據挖掘項目,項目內容涉及互聯網金融的大數據征信、智能制造中的數據挖掘、輿情分析與文本挖掘、深度學習與圖像處理、景氣指數預測預警等。編著《統計機器學習-基于python編程》、《數據科學》、《R數據分析——方法與案例詳解》、《隨機森林組合預測理論及其在金融中的應用》等教材和專著8



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